Hvordan har kunstig intelligens udviklet sig: Fra fremtid til hverdag

Kunstig intelligens har udviklet sig fra teoretiske begreber til at blive en del af vores dagligdag. I det her blogindlæg vil vi hos DinAI prøve at give et indblik i hvordan kunstig intelligens har udviklet sig igennem tiden - og hvordan AI er gået fra at være noget man først forventede langt ud i fremtiden, til faktisk at være en del af vores hverdag. Når du laver din Google søgning, når du åbner maps på din telefon eller når din bil automatisk sætter hastigheden ned. AI er efterhånden en del af mange af ens daglige aktiviteter.

Hvordan har kunstig intelligens udviklet sig?

Tidlige år (1950'erne - 1970'erne)

Rejsen begyndte i 1950, da Alan Turing udgav "Computing Machinery and Intelligence", der introducerede det nu berømte spørgsmål "Kan maskiner tænke?" og Turing-testen. I 1956 blev termen "kunstig intelligens" vedtaget på Dartmouth-konferencen, som markerede AI's officielle fødsel. Tidlige programmer som Arthur Samuels checkers-program og Joseph Weizenbaums ELIZA demonstrerede potentialet i AI, selvom de var primitive efter dagens standarder.

AI vintre (1970'erne - 1980'erne)

AI's udvikling var ikke uden udfordringer. I 1970'erne og 1980'erne oplevede feltet flere "AI-vintre", perioder med reduceret finansiering og interesse, udløst af erkendelsen af de betydelige begrænsninger ved tidlig AI-teknologi. Disse udfordringer omfattede begrænsede beregnings ressourcer og vanskeligheder ved at håndtere naturligt sprog.

Genopblussen (1980'erne - 1990'erne)

I 1980'erne skete der et skift med fokus på udviklingen af ekspertsystemer, AI-programmer designet til at efterligne eksperters beslutningstagning inden for specifikke domæner. Samtidigt begyndte maskinlæring at tage form, hvilket førte til udviklingen af algoritmer, der kunne lære fra data, hvilket resulterede i mere fleksible og kraftfulde AI-systemer.

Internetæraen og Big Data (2000'erne)

Væksten i internettet og digitale data skabte nye muligheder for AI. Maskinlæring blev stadig mere central, hvilket banede vej for fremskridt inden for søgemaskiner, personlige anbefalinger, og sociale medier.

Gennembrud inden for dyb læring (2010'erne - 2020)

2012 markerede et betydeligt gennembrud med AlexNet, et dybt neuralt netværk, der vandt ImageNet-konkurrencen. Dette signalerede dyb læringens potentiale. Midten af 2010'erne så AI begynde at overstige menneskelig præstation i specifikke opgaver, og transformer-modeller som OpenAI's GPT og Google's BERT har siden skabt nye muligheder inden for naturligt sprog.

Nutiden og fremtiden

I dag ser vi konstante fremskridt inden for AI og nye udgivelser dag for dag. Især ChatGPT har gjort det tydeligt for alle hvor langt i udviklingen i forhold til AI vi egentlig er. De største tech giganter konkurrere hver dag om at udvikle sig indenfor kunstig intelligens for ikke at komme bagud. AI er nu en uundværlig del af både det digitale og det fysiske liv, fra selvkørende biler til personlige assistenter. Den fortsatte integration af AI i hverdagen medfører dog også etiske, sikkerhedsmæssige og samfundsmæssige overvejelser. AI's fremtid afhænger ikke kun af de teknologiske fremskridt, men også af, hvordan vi som samfund vælger at håndtere udviklingen.
 

AI's udvikling illustrerer en cyklus af hype, efterfulgt af skuffelser og nye gennembrud, hvor hver fase bygger på de tidligere indsigter og teknologier. Denne iterative proces har ført til stadig mere avancerede og integrerede AI-systemer, der fortsætter med at forme vores verden på utallige måder.

Hos DinAI hjælper vi selvstændige og små virksomheder der har behov for at lave indhold til sociale medier, websider, blogs mm der øger deres online tilstedeværelse og omsætningen, men som måske ikke har tiden og ressourcerne til selv at stå for at holde de sociale medier opdateret. Prøv DinAI gratis i dag på DinAI.dk